2019年1月8日，我院荣幸邀请到悉尼科技大学（UTS）信息工程学院 张健教授开展关于“密集人群估计”讲座。

       张健教授现任教于悉尼科技大学（UTS）信息工程学院，同时担任新南威尔士大学计算机科学与工程学院兼职副教授。1999年于新南威尔士大学信息技术和电气工程学院获得博士学位。研究方向包括图像处理，计算机视觉，模式识别，多媒体和社会媒体内容管理，视频内容理解，视频编码和通信。张健教授和多个知名机构开展了合作研究项目，包括微软研究院、IBM研究院、诺基亚研发中心、华为美国分公司。

       本次讲座，张健教授主要分享了密集人群计数各领域的应用前景，内嵌透视关系的反卷积网络结构在密集神经网络中的应用以及基于区域损失函数的人群密度估计的级联神经网络结构解析 。