一、简介

计算机应用技术博士、深圳技术大学教授、深圳大学硕导，是深圳技术大学-浙江大华计算机视觉与AI联合实验室主任，深圳市电子学会新一代人工智能专委会联席秘书长。2015.3至2017.10分别在瑞士洛桑理工Idiap研究所、法国信息自动化研究所（INRIA）任博士后研究员。2017.10至2020.10在中国科学院深圳先进技术研究院任副研究员。主要从事计算机视觉、视频行为识别、AIGC、情感计算等人工智能方面的研究。在包括IEEE TIP, PR, CVPR, ICCV, ECCV, ACMM, AAAI,IJCAI等顶级期刊和会议发表论文70余篇，谷歌学术引用超过5000次，是国际领域顶级期刊和会议T-PAMI, IJCV, TIP, CVPR等期刊会议审稿人。申请发明专利20余项，授权专利7项。主持包括国自然基金面上项目、国防快响项目等10余项，累计科研经费超过1000万。曾获得广东省科技进步技术发明一等奖，中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步二等奖、深圳市科技进步奖二等奖、中国自动化学会科技进步奖二等奖、中国仪器仪表学会科学技术进步奖三等奖。2022、2023年入学斯坦福大学发布的全球前2%科学家榜单，获得2022年度深圳技术大学“优秀科研工作者”，是深圳市孔雀计划B类人才。2022年初联合创办了广州会试智能科技有限公司，兼任CTO。

主页：https://pengxj.github.io/index.html，E-mail:pengxiaojiang@sztu.edu.cn

二、工作经历

2024/1- 至今 0638太阳集团，长聘教授

2020/11- 2023/12 0638太阳集团，预聘长聘副教授

2017/10-2020/10 中国科学院深圳先进技术研究院，副研究员

2016/08-2017/09 瑞士Idiap研究所，博士后研究员

2015/03-2016/07 法国信息自动化研究所INRIA，博士后研究员

三、主要研究领域

计算机视觉、人工智能、情感计算、深度学习理论

四、代表性项目及荣誉

（1）开放场景中真实世界的面部表情分析关键技术与应用, 国家自然基金面上项目，2022.1-2025.12，57万，负责人

（2）基于红外图像的目标检测算法, 中科院横向项目，2022.9-2023.4，8万，负责人

（3）深圳技术大学新引进高端人才财政补助科研启动经费：多模态情绪分析及应用，270万元，2022/01—2024/12，负责人

（5）广东省科学进步奖技术发明一等奖: 视频的深度表征与识别技术及应用, 2019.

（6）中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步二等奖: 视频序列的深度表征与理解技术及应用, 2019.

（7）中国自动化学会科技进步奖二等奖：数字化智能建造监控平台关键技术及应用，2021.

五、代表性论文

1. Semi-Supervised Multimodal Emotion Recognition with Expression MAE, ACM MM, 2023. Zebang Cheng, Yuxiang Lin, Zhaoru Chen, Xiang Li, Shuyi Mao, Fan Zhang, Daijun Ding, Bowen Zhang, Xiaojiang Peng.

2. Unsupervised person re-identification with multi-label learning guided self-paced clustering. Pattern Recognition, 2022. Qing Li, Xiaojiang Peng, Yu Qiao, Hao Qi.

3. Suppressing Mislabeled Data via Grouping and Self-Attention. ECCV, 2020. Xiaojiang Peng*, Kai Wang*, Zhaoyang Zeng*, Qing Li, Jianfei Yang, Yu Qiao.

4. Suppressing Uncertainties for Large-Scale Facial Expression Recognition. CVPR, 2020. Kai Wang*,Xiaojiang Peng*, Jianfei Yang, Shijian LV, Yu Qiao.

5. Region Attention Networks for Pose and Occlusion Robust Facial Expression Recognition. IEEE Transactions on Image Processing, 2020. Kai Wang*,Xiaojiang Peng*, Jianfei Yang, Debin Meng, Yu Qiao.

6. Mutual Component Convolutional Neural Networks for Heterogeneous Face Recognition. IEEE Transactions on Image Processing, 2019. Zhongying Deng*,Xiaojiang Peng*, Yu Qiao.

7. DF2Net: A Dense-Fine-Finer Network for Detailed 3D Face Reconstruction. ICCV, 2019. Xiaoxing Zeng*,Xiaojiang Peng*, Yu Qiao.

8. Residual Compensation Networks for Heterogeneous Face Recognition. AAAI, 2019. Zhongying Deng*,Xiaojiang Peng*, Yu Qiao.

9. Frankenstein: Learning Deep Face Representations using Small Data. IEEE Transactions on Image Processing, 2018. Guosheng Hu, Xiaojiang Peng, Yongxin Yang, Timothy Hospedales, Jakob Verbeek.

10. Multi-region two-stream R-CNN for action detection. ECCV, 2016. Xiaojiang Peng, Cordelia Schmid.