刘羽朦
一、工作经历 2021/01-至今 0638太阳集团,讲师 二、学习经历 2014/09-2020/10 哈尔滨工业大学,计算机应用技术,博士(硕博连读) 2009/09-2013/07 哈尔滨师范大学,计算机工程与应用,学士 三、主要研究领域 生物信息学、人工智能算法在蛋白质组学研究中的应用、人工智能辅助药物设计 四、代表性成果 (1)Yumeng Liu, Xiaolong Wang, Bin Liu*, RFPR-IDP: reduce the false positive rates for intrinsically disordered protein and region prediction by incorporating both fully ordered proteins and disordered proteins. Briefings in Bioinformatics, 2021,22(2),2000-2011.(第一作者) (2)Yang, Zequan#, Yumeng Liu#, Xiaopeng Jin*, Xiaoling Luo*, et al. 2024. "BDIDA-IoT: A Blockchain-Based Decentralized Identity Architecture Enhances the Efficiency of IoT Data Flow" Applied Sciences 14, no. 5: 1807. https://doi.org/10.3390/app14051807.(共同一作) (3) Yumeng Liu, Xiaolong Wang, Bin Liu*. A comprehensive review and comparison of existing computational methods for intrinsically disordered protein and region prediction. Briefings in Bioinformatics, 2019, 20(1), 330-346. (第一作者) (4)Yumeng Liu, Shengyu Chen, Xiaolong Wang*, Bin Liu*. Identification of intrinsically disordered proteins/regions by length-dependent predictors based on conditional random fields. Molecular Therapy-Nucleic Acids, 2019, 17:396-404. (第一作者) (5)Yumeng Liu, Xiaolong Wang, Bin Liu*. IDP-CRF: Intrinsically Disordered Protein/Region Identification Based on Conditional Random Fields. International Journal of Molecular Sciences, 2018, 19:2483. (第一作者) 五、主持科研项目 [1] 国家自然科学基金青年项目,基于序列信息的固有无序蛋白质结构和功能预测方法研究,2024.01-2026.12,30万,在研,主持 [2] 深圳市高端人才引进项目,基于多元序列信息的无序脂质结合区域识别方法研究,2024.01-2016.12,300万,在研,主持 [3] 博士基础研究启动项目,面向药物设计的固有无序蛋白结合位点预测方法研究2023.04-2025.04,30万,在研,主持 [4] 深圳市高等院校稳定支持计划项目,基于深度学习去噪和匹配的远同源蛋白质序列搜索方法研究,2022.10-2025.09,19.6万,在研,主持 E-mail:liuyumeng@sztu.edu.cn