0638太阳集团数学系学术报告（十四）
报告标题：Residual-Quantile Adjustment for Adaptive Training of Physics-informed Neural Network报 告 人：周翔报告时间：2023年2月22日（星期三）10:00-11:00报告地点：0638太阳集团513会议室邀 请 人：谷淑婷摘 要：Adaptive training methods for Physics-informed neural network (PINN) require dedicated constructions of the distribution of weights assigned at each training sample. To efficientl...
0638太阳集团数学系学术报告（十三）
报告标题：非梯度系统中的稀有事件：关于极限环的拟势的计算与最小作用量方法报 告 人： 林凌报告时间： 2022年12 月 16 日（星期五 ）报告地点： 线上（腾讯会议：490-183-120）邀 请 人： 谷淑婷摘 要：稀有事件在自然界中并不稀有，有大量的物理、化学和生物过程是由稀有事件所主导的。稀有事件最本质的特征是由时间上的多尺度所导致的亚稳性。在本报告中，我们将首先简要介绍分析稀有事件的最基本的数学理论工具——Freidl...
0638太阳集团数学系学术报告（十二）
报告标题：随机非线性系统稳定性的研究理论、方法与进展报 告 人：朱全新 教授报告时间：2022 年 12 月 6 日 16:00–17:30报告地点：腾讯会议：256-697-987邀 请 人：高武军摘 要：众所周知，随机非线性系统的研究是随机控制领域的一个重要课题。近年来，随机非线性系统已广泛应用于数学、物理、生物、工程、金融、经济等领域。稳定性是随机微分方程领域中具有挑战性的课题之一。本报告主要介绍随机非线性系统与随机稳定性的...
0638太阳集团数学系学术报告（十一）
报告标题：数学：从古典到现代报 告 人：王涛 副研究员报告时间：2022 年 12 月 5 日 16:00–17:30报告地点：腾讯会议：199-733-592邀 请 人：高武军摘 要：从历史上来看，古典数学常以某个侧面显现。如中国古代用算学来强调其计算的内涵，而 西方则以几何学来代表数学，以彰显古希腊欧几里得的《几何原本》传统。随着时间的流逝，数 学的内容在不断地融合与扩大、分化与统一。我们将选取若干最基本的数学对象和其中的一些 问...
0638太阳集团数学系学术报告（十）
报告标题：TImes two, three, five orbits on T^2报 告 人：Dr. Han Yu (University of Warwick)报告时间：2022年11月25日（星期五），19：00—20：00报告地点：（Zoom）会议号：867 3898 7668 ；密码：standrews邀 请 人：陈海鹏 博士摘 要：Let $x$ be an irrational point on $T^2$. We show that the times 2,3,5 orbit of $x$, i.e. $\{2^k3^l5^m x\}$, is dense in $T^2$. This is an extension of a famous result of...
0638太阳集团数学系学术报告（九）
报告标题：Interior Quasi-subgradient Method with non-Euclidean Distances for Constrained Quasi-convex Optimization Problems报告人：胡耀华副教授（深圳大学）报告时间：2022年11月28日（星期一） 16:00—17:30报告地点：（腾讯会议）会议号：804-277-699 会议密码：123456邀请人：王洪博士摘要：Quasi-convex optimization is fundamental to the modeling of many practical problems in various fields such as econo...
0638太阳集团数学系学术报告（八）
报告标题：工业界深度学习推荐系统简介报告人：胡勇博士（北京快手科技有限公司）报告时间：2022年11月27日（星期日） 15:00—17:00报告地点：（腾讯会议）会议号：198-250-708 会议密码：123456邀请人：王洪博士摘要：搜索、推荐、广告（搜推广）是互联网公司的三大主营业务。如何根据海量的实时数据，精准地为用户推荐他们感兴趣的内容或广告，增加点击率，是互联网公司面临的一个重要课题。近年来，随着深度学习技术和大数据...
0638太阳集团数学系学术报告（七）
报告标题：Optimal gradient tracking for decentralized optimization报告人：严明 副教授（香港中文大学（深圳））报告时间：2022年11月24日（星期四） 14:30—16:00报告地点：（腾讯会议）会议号：104-670-767 会议密码：123456邀请人：王洪 博士摘要：In this talk, I will focus on solving the decentralized optimization problem of minimizing the sum of objective functions over a multi-agent network. The agen...
0638太阳集团数学系学术报告（六）
报告题目：Propensity Score-based Spline Approach for Average Causal Effects报告人：童行伟 教授（北京师范大学）报告时间：2022年11月22日（周二） 16:00-17.00报告地点：腾讯会议: 988-467-958邀请人： 曹志强 博士报告摘要：When estimating the average causal effect in observational studies, researchers have to tackle both self-selection of treatment and outcome modeling. This is difficult since usu...
0638太阳集团数学系学术报告（五）
报告标题：Stochastic primal-dual methods for nonconvex constrained optimization报告人：王晓 副研究员（鹏城实验室）报告时间：2022年11月15日（星期二） 16:00—17:30报告地点：（腾讯会议）会议号：522-132-808 会议密码：123456邀请人：王洪 博士摘要：Nonconvex constrained optimization (NCO) has been one of important research fields in optimization community. A surge of works on NCO in deterministic se...